VEGA
Software Engineer
(Scientific Computing & AI Integration)

Softwareentwickler mit starkem Fokus auf wissenschaftliches Arbeiten, analytisches Denken und die systematische Umsetzung komplexer Problemstellungen in Software. Verbindet methodische, wissenschaftliche Herangehensweisen mit moderner Softwareentwicklung und der praxisnahen Integration von KI-Systemen.

In den letzten Monaten spezialisiert auf den produktiven Einsatz von Sprachmodellen (LLMs) innerhalb bestehender Softwarearchitekturen – mit besonderem Fokus auf Skalierbarkeit, Abstraktion und Wiederverwendbarkeit.

Stack und Skills

Skala: 1 = Grundkenntnisse · 10 = Expertenniveau

VEGA Software Engineer (Scientific Computing & AI Integration)
Wissenschaftliches Arbeiten & Analyse – 9
Systematisches Problemlösen – 9
JavaScript – 8
TypeScript – 7
Node.js – 8
React – 7
REST APIs – 8
Softwarearchitektur – 8
Integration von KI in Software – 9
Large Language Models (LLMs) – 9
Lokale Sprachmodelle (Setup & Betrieb) – 8
Prompt Engineering – 9
Abstraktion von KI-Use-Cases – 9
Skalierung von KI-Anfragen – 8
Datenaggregation & Auswertung – 8
Linux / Shell – 7
Git / Versionskontrolle – 8
SQL – 7

Typische Projektszenarien

  • Integration von Sprachmodellen in bestehende, klassisch aufgebaute Softwaresysteme
  • Entwicklung von abstrahierten KI-Schichten zur automatisierten Beantwortung definierter Fragetypen
  • Aufbau skalierbarer Systeme zur Verarbeitung von tausenden KI-Anfragen pro Use Case
  • Aggregation, Strukturierung und Auswertung großer Mengen von KI-generierten Antworten
  • Wissenschaftlich fundierte Analyse von Modellverhalten, Stärken und Schwächen verschiedener LLMs
  • Konzeption von Softwarearchitekturen, bei denen KI gekapselt und austauschbar eingebettet ist